齒輪箱是工業(yè)動力傳遞的重要部件，也是磨損失效故障發(fā)生率較高高的機械設備，齒輪箱油的潔凈程度極大影響齒輪箱的工作，尤其是風電場的增速齒輪箱。增速齒輪箱處于風塔的頂頁端，工作環(huán)境一般在多風沙的曠野，當空氣中的砂礫粉塵通過破損處進入齒輪箱后，能造成齒面劃傷與疲勞，影響設備的可靠性和工作壽命。而通過檢測齒輪箱油的清潔度，控制齒輪箱的清潔等級，可以減少甚至避免因油液污染造成的設備失效。

       目前，國家已經出臺標準《GB/T33540.3-2017風力發(fā)電機組專用潤滑骨劑 第三部分:變速箱齒輪油》對清潔度要求不大于8級，且顆粒度對風機運行至關重要，顆粒度分析在潤滑油生產、應用、設備維修中應用會日趨普遍。

      傳統(tǒng)的顆粒計數(shù)器多為激光遮光法，通過激光器發(fā)發(fā)出的光源穿過一個樣品，一部分光被顆粒阻擋，因此較少的光到達光電檢測器上，進而引起與顆粒立面積成比例的電壓變化。光電檢測器技術與車庫門開啟器的原理相似。因為檢測的是光線的明暗變光法無法檢測。并且，如果油樣中含有水珠、氣泡，設備化，因此當檢測一些比較黑的油樣，傳統(tǒng)遮無法辨別，也會當做固體顆粒算在結果里使得最終結果虛高，并且重復性差。

      我公司使用斯派超 LaserNet220顆粒計數(shù)器進行齒輪箱油清潔度檢測。LaserNet220顆粒計數(shù)器采用直接成像法和人工神經網絡進行顆粒計數(shù)和磨損顆粒分類。設備由激光源，樣品池，CCD檢測器組成，進行檢測的時候，油樣流過樣品池，油中的顆粒被激光找到CCD檢測器上，人工神經網絡得到顆粒尺寸、數(shù)量和分布信息，并且自動將大于20 微米的磨粒分為切削磨損、接觸磨損、疲勞磨損、非金屬、纖維、水珠、氣泡和纖維。